Jakość zaczyna się od danych produktowych
Rozmiary, materiały, składniki, kompatybilność i zastosowanie powinny być dostępne w danych produktu, jeśli wpływają na decyzję zakupową. AI nie powinno wymyślać brakujących informacji.
Klienci nie zawsze znają nazwy kolekcji lub filtrów. Zwykle wiedzą, czego potrzebują. Farnsla może używać zsynchronizowanej wiedzy produktowej i instrukcji sprzedawcy do odpowiadania na pytania, porównywania i rekomendowania odpowiednich opcji.
Przykłady: „Szukam prezentu do 250 zł”, „Który będzie lepszy dla początkującego?” albo „Czym różnią się te dwa produkty?”.
Rozmiary, materiały, składniki, kompatybilność i zastosowanie powinny być dostępne w danych produktu, jeśli wpływają na decyzję zakupową. AI nie powinno wymyślać brakujących informacji.
Tak. Może doprecyzować potrzeby w tej samej rozmowie.
Tak, po bezpiecznej weryfikacji e-mail w procesie Shopify.
Klienci nie zawsze znają nazwy kolekcji lub filtrów. Zwykle wiedzą, czego potrzebują. Farnsla może używać zsynchronizowanej wiedzy produktowej i instrukcji sprzedawcy do odpowiadania na pytania, porównywania i rekomendowania odpowiednich opcji.