商品質問をガイド付きショッピング会話に変える
オンラインの買い物客は、欲しい結果は分かっていても、どの商品名を検索すべきか分からないことがあります。
例えば:
- 「乾燥肌にはどれがいいですか？」
- 「50ドル以下の商品はありますか？」
- 「この2商品は何が違いますか？」
- 「どのサイズを選べばいいですか？」
- 「コーヒー好きへのギフトを探しています」
通常の検索ボックスは、商品名やキーワードが分かっているときに強力です。会話型アシスタントは、顧客が「欲しいものの条件」を説明するときに役立ちます。
Farnslaは同期商品知識とストア指示を使い、こうした質問に自然に答えられるAIチャットをShopifyへ追加します。
Farnslaの商品レコメンドの流れ
- ShopifyストアにFarnslaをインストールします。
- Farnslaが利用可能な同期商品知識を使います。
- 商品の説明・案内方法についてマーチャント独自の指示を追加します。
- 買い物客が普通の言葉で希望を説明します。
- Farnslaが商品情報と指示を使い、候補を絞るのを助けます。
- 顧客は検索を最初からやり直さず、続けて質問できます。
目的は商品ページを置き換えることではありません。適切な商品ページへより早く到達させることです。
例: スキンケアストア
顧客:「乾燥肌用の保湿剤が欲しいです。高すぎないものがいいです。」
Farnslaはストアの商品知識を使って関連候補を見つけ、利用可能な情報に基づいて違いを説明できます。
顧客はそのまま続けて質問できます。
「どちらが軽い使用感ですか？」
「小さいサイズはありますか？」
「価格差はいくらですか？」
このような会話での絞り込みは、静的メニューだけでは難しい部分です。
例: ファッション・アクセサリー
買い物客:「仕事用でノートPCが入るバッグが欲しいです。」
必要な情報が商品データや指示にあれば、Farnslaは同期したカタログ知識から関連商品を案内できます。重要情報が存在しない場合は、AIが作り話をするのではなく、マーチャントが商品情報を改善するか、人によるフォローへつなぐべきです。
レコメンドをストア情報に根拠づける
良い商品レコメンドには良い商品情報が必要です。
商品タイトル、説明、バリエーション、属性、マーチャント指示に、顧客が知るべきことを明確に書いてください。用途、成分、互換性、サイズ、素材などでAIに比較させたい場合、その情報を商品知識として用意する必要があります。
つまりチャットボット戦略はカタログ品質と直結します。商品情報が良いほど、AIが使える材料も良くなります。
マーチャント指示で会話を整える
Farnsla内で、トーン、ポリシー、FAQ、ブランド情報、商品ルールを設定できます。
例えば:
- 扱っていないカテゴリを勧めない
- 商品の違いを分かりやすく説明する
- 商品情報にない主張をしない
- サイズ例外は人へ案内する
- 関連する重要ポリシーを案内する
チャットボットはストアの販売方針を支援するもので、独自ルールを作るものではありません。
商品案内とカスタマーサポートを1つのウィジェットで
商品レコメンド会話は、そのままサポート会話になることがあります。
顧客は最初に適切な商品を聞き、その後配送、返品、注文状況、人への相談について質問するかもしれません。Farnslaは商品発見だけでなく、FAQ、ストアポリシー、安全な注文質問、フォロー用連絡先取得、チャット履歴保存を同じウィジェットで扱えます。
顧客が会話の段階ごとに別ツールへ移動する必要がありません。
顧客を適切な商品へより早く導く
商品質問、比較、関連商品の発見を会話形式で支援し、Shopifyカタログの中から必要な商品へ到達しやすくします。