حوّل أسئلة المنتجات إلى محادثات تسوق موجّهة
غالباً يعرف المتسوق النتيجة التي يريدها قبل أن يعرف أي منتج سيشتري.
قد يسأل:
- «أي واحد أفضل للبشرة الجافة؟»
- «هل لديكم شيء بأقل من 50 دولاراً؟»
- «ما الفرق بين هذين المنتجين؟»
- «أي مقاس ينبغي أن أفكر فيه؟»
- «أحتاج هدية لشخص يحب القهوة — ماذا تقترحون أن أنظر إليه؟»
يعمل مربع البحث التقليدي بشكل أفضل عندما يعرف المتسوق اسم المنتج أو الكلمة المفتاحية مسبقاً. أما المساعد الحواري فيساعد عندما يصف المتسوق احتياجه بدلاً من اسم المنتج.
يضيف Farnsla إلى متجر Shopify أداة دردشة بالذكاء الاصطناعي تستطيع استخدام معرفة المنتجات المتزامنة وتعليمات التاجر للإجابة بطريقة أكثر طبيعية.
كيف تعمل توصيات المنتجات مع Farnsla؟
- ثبّت Farnsla على متجر Shopify.
- يستخدم Farnsla معرفة المنتجات المتزامنة المتاحة للتطبيق.
- أضف إرشاداتك حول كيفية شرح المنتجات أو اقتراحها.
- يصف المتسوق ما يحتاجه بلغة عادية.
- يستخدم Farnsla معلومات المنتج المتاحة وتعليماتك للمساعدة على تضييق الخيارات.
- يستطيع المتسوق طرح أسئلة متابعة بدلاً من بدء بحث جديد من الصفر.
الهدف ليس استبدال صفحات المنتجات، بل مساعدة العميل على الوصول إلى صفحة المنتج المناسبة بسرعة أكبر.
مثال: متجر عناية بالبشرة
العميل: «أريد مرطباً للبشرة الجافة ولا أريد شيئاً غالياً جداً.»
بدلاً من مطالبة العميل بتصفح مجموعة المرطبات كلها، يستطيع Farnsla استخدام معرفة المنتجات المتاحة من المتجر لتحديد منتجات مناسبة وشرح الفروق الموجودة في تلك المعلومات.
ثم يستطيع المتسوق المتابعة:
«أي واحد أخف على البشرة؟»
«هل لديكم حجم أصغر؟»
«ما فرق السعر؟»
هذه القدرة على تضييق الخيارات عبر الحوار هي المكان الذي يمكن فيه لروبوت توصيات المنتجات بالذكاء الاصطناعي أن يكون أكثر فائدة من قائمة ثابتة.
مثال: الأزياء أو الإكسسوارات
قد يسأل المتسوق:
«أحتاج حقيبة للعمل تتسع لجهاز لابتوب.»
يستطيع Farnsla استخدام معرفة الكتالوج المتزامنة لتوجيهه إلى عناصر مناسبة إذا كانت المعلومات المطلوبة موجودة في بيانات المنتج وتعليماتك. وإذا كانت معلومة مهمة غير متاحة، فلا ينبغي للروبوت اختراعها — ينبغي للتاجر تحسين معلومات المنتج أو السماح لشخص بالمتابعة.
اجعل التوصيات مبنية على بيانات متجرك
التوصيات الجيدة تعتمد على معلومات منتجات جيدة.
يكون Farnsla أكثر فائدة عندما تشرح عناوين المنتجات ووصفها ومتغيراتها وخصائصها وتعليمات التاجر بوضوح ما يحتاج المتسوق إلى معرفته. إذا أردت من الذكاء الاصطناعي التمييز بين الاستخدامات أو المكونات أو التوافق أو المقاسات أو المواد أو معايير شراء أخرى، فتأكد من وجود هذه التفاصيل في معرفة المنتج التي توفرها.
وهذا يربط استراتيجية روبوت المحادثة مباشرة بجودة الكتالوج: معلومات أفضل عن المنتجات تمنح المساعد مادة أفضل للعمل بها.
استخدم تعليمات التاجر لتشكيل المحادثة
يمكنك تحديد النبرة والسياسات والأسئلة الشائعة ومعلومات العلامة وقواعد المنتجات داخل Farnsla. وهذا يساعد على إبقاء حوار المنتجات متوافقاً مع الطريقة التي يريد متجرك البيع والدعم بها.
مثلاً، يمكنك إخبار المساعد بأن:
- يتجنب اقتراح فئات غير متاحة
- يشرح الفروق الرئيسية بين المنتجات ببساطة
- لا يقدم ادعاءات غير موجودة في معلومات المنتج
- يحيل استثناءات المقاسات إلى شخص
- يذكر سياسة مهمة للمتجر عندما تكون ذات صلة
ينبغي للروبوت أن يدعم استراتيجية تسويق منتجاتك، لا أن ينشئ استراتيجية من تلقاء نفسه.
مساعدة المنتجات ودعم العملاء في أداة واحدة
غالباً تتحول محادثة توصية المنتج إلى محادثة دعم.
قد يبدأ المتسوق بالسؤال عن المنتج المناسب، ثم يسأل عن الشحن أو الإرجاع أو حالة الطلب أو ما إذا كان يستطيع التحدث إلى شخص. يجمع Farnsla بين اكتشاف المنتجات وFAQ وإجابات سياسات المتجر وأسئلة الطلب الآمنة وجمع بيانات المتابعة وسجل الدردشة المحفوظ.
وهذا يعني أن العميل لا يحتاج إلى أداة منفصلة لكل مرحلة من المحادثة.
ساعد المتسوقين على الوصول إلى المنتج المناسب بسرعة أكبر
امنح العملاء طريقة حوارية لطرح أسئلة المنتجات، ومقارنة الخيارات، واكتشاف العناصر المناسبة من كتالوج Shopify.