추천 품질은 제품 데이터에서 시작합니다
사이즈, 소재, 성분, 호환성, 용도처럼 구매 판단에 중요한 정보는 제품 데이터에 포함되어야 합니다. AI가 없는 정보를 만들어내면 안 됩니다.
고객은 컬렉션 이름이나 필터를 몰라도 자신이 필요한 것은 설명할 수 있습니다. Farnsla는 동기화된 제품 정보와 판매자 지침을 바탕으로 제품 질문에 답하고, 옵션을 비교하며, 관련 상품을 추천할 수 있습니다.
예: “6만 원 이하 생일 선물 추천해 주세요”, “초보자에게 어떤 제품이 좋아요?”, “이 두 제품 차이가 뭐예요?”
사이즈, 소재, 성분, 호환성, 용도처럼 구매 판단에 중요한 정보는 제품 데이터에 포함되어야 합니다. AI가 없는 정보를 만들어내면 안 됩니다.
네. 같은 대화에서 조건을 더 좁힐 수 있습니다.
네. Shopify에서는 안전한 이메일 확인 후 주문 상태 질문을 도울 수 있습니다.
고객은 컬렉션 이름이나 필터를 몰라도 자신이 필요한 것은 설명할 수 있습니다. Farnsla는 동기화된 제품 정보와 판매자 지침을 바탕으로 제품 질문에 답하고, 옵션을 비교하며, 관련 상품을 추천할 수 있습니다.