Maak van productvragen begeleide winkelgesprekken
Een klant kent vaak het probleem, maar niet de juiste productnaam. “Welke moisturizer is geschikt voor droge huid onder €40?” of “Ik zoek een werktas waar een laptop in past.” Met beschikbare catalogusdata kan Farnsla relevante opties vinden en gedocumenteerde verschillen uitleggen.
Zo werken productaanbevelingen met Farnsla
Farnsla combineert gesynchroniseerde Shopify-productkennis met merchantinstructies, FAQ’s, merktoon en regels. De shopper kan vervolgvragen stellen en de keuze stap voor stap verfijnen.
Het doel is niet om zoeken, filters, collecties of productpagina’s te vervangen, maar om sneller naar de juiste pagina te leiden.
Voorbeeld: skincare
Klant: “Ik zoek een moisturizer voor droge huid die niet te duur is.”
Als de benodigde informatie in de productdata staat, kan Farnsla relevante producten tonen. Daarna kan de klant vragen: “Welke is lichter?”, “Is er een kleinere maat?” of “Wat is het prijsverschil?”.
Voorbeeld: mode en accessoires
Een klant vraagt om een werktas voor een laptop. Farnsla gebruikt titels, beschrijvingen, varianten en beschikbare instructies. Ontbreekt een belangrijk kenmerk, dan hoort de chatbot dat niet te verzinnen; verbeter de productinformatie of laat een persoon opvolgen.
Houd aanbevelingen gebaseerd op je eigen winkel
Goede aanbevelingen vragen goede gegevens. Leg materialen, compatibiliteit, maten, ingrediënten, gebruikssituaties en andere koopcriteria duidelijk vast.
Stuur het gesprek met merchantinstructies
Bepaal toon, beleid, FAQ’s, merkinformatie en productregels. Je kunt de assistent bijvoorbeeld instrueren om geen ongedocumenteerde claims te doen en uitzonderingen naar een mens te sturen.
Producthulp en support in één widget
Na productadvies kunnen klanten vragen over verzending, retouren, orderstatus of menselijke hulp. Farnsla brengt deze fasen samen.