Categorie 1: gepubliceerde FAQ’s
Openingstijden, internationale verzending, betaalmethoden, maattabel en boeken zijn goed wanneer het antwoord gedocumenteerd is.
Categorie 2: beleid-uitleg
Retourtermijn, sale-items, ruilen en verzendbeleid. Leg uit, maar keur geen uitzonderingen goed.
Categorie 3: product- en dienstontdekking
“Welk product past hierbij?”, “Wat is het verschil?” en “Welke dienst moet ik bekijken?” werken wanneer onderliggende informatie compleet is.
Categorie 4: routine-statusopvragingen
Met een veilige integratie zijn orderstatusvragen geschikt. Farnsla Shopify- en Wix-ecommerceflows kunnen e-mailverificatie vereisen vóór status/tracking.
Categorie 5: navigatie
“Waar staan prijzen?”, “Hoe boek ik?” en “Waar is het retourbeleid?” kunnen kort naar de juiste pagina worden geleid.
Vragen die meestal menselijk moeten blijven
Terugbetalings- of vervangingsbeslissingen
Leg standaardbeleid uit; laat uitzonderingen en oplossingen bij een persoon.
Klachten
AI kan context verzamelen, maar gevoelige situaties vragen oordeel.
Maatwerkprijzen
Geen offerte verzinnen zonder goedgekeurde workflow.
Handmatige account- of orderwijzigingen
Claim geen wijziging of annulering die niet werkelijk is uitgevoerd.
Ontbrekende broninformatie
Als het antwoord niet in beoordeelde kennis staat, is gokken risico.
Een eenvoudige test
Is het antwoord gedocumenteerd? Voor de meeste klanten hetzelfde? Kan benodigde gegevens veilig worden opgehaald? Vereist het bevoegdheid? Wat is de impact van een fout? Is er een duidelijk menselijk pad?
Hoe Farnsla in het model past
Farnsla automatiseert FAQ’s en beleid, ondersteunt productontdekking en veilige ordervragen op ondersteunde platformen en bewaart context. Shopify ondersteunt ook Klant Messaging.
Het doel is niet zoveel mogelijk gesprekken door AI laten afhandelen, maar herhaalbaar werk verminderen en belangrijke beslissingen bij de juiste mensen houden.