商品探索本來就是一段對話
例如： 「我想找 60 美元以下的生日禮物。」 「哪一個比較適合新手？」 「這兩款差在哪裡？」 「有更小的尺寸嗎？」
這些問題很難只靠分類頁處理。對話讓客戶逐步補充條件。
推薦品質來自商品資料
尺寸、材質、成分、相容性、用途、保養方式等資訊越完整，Farnsla 越能提供有依據的回答。AI 不應發明商店資料中不存在的產品聲明。
不只推薦商品
同一位購物者可能接著詢問配送、退貨或既有訂單。Farnsla 可把商品協助與 常見問題解答、政策、經驗證的訂單查詢、Email 取得與聊天紀錄結合。
讓商品目錄更容易用對話探索
幫助購物者更快比較選項、理解差異並找到更合適的商品。